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　　在华为“黄大年茶思屋”网站上，可以看到每一期“榜单”，每个难题下都有四个板块：问题描述、技术挑战、当前结果、技术诉求，还会附有参考文献。例如，对于难题“通用决策预训练的多源数据融合”，出题人介绍，预训练模型的发展使得机器人决策控制领域发生巨大变化，微软也将ChatGPT的能力扩展到机器人领域。不同于自然语言生成，机器人领域跨任务泛化模型对数据采集的要求较高。因此，技术诉求也很明确，关于高质量数据集和复杂环境认知。

　　与此同时，对于美国商务部部长雷蒙多将于近期访华的报道，商务部新闻发言人束珏婷也表示，对雷蒙多访华持开放和欢迎态度，正就此与美方保持沟通。

　　华为“难题揭榜”，是人们更熟悉的“揭榜挂帅”机制的一个经典样本。本质来说，“英雄不问出处”的“揭榜挂帅”是一种众筹式创新和开放创新的新机制，也是组织科研攻关的一种新模式。企业“出题”，以应用为牵引，高校“答题”，用研发推动技术突破。近两年，“揭榜挂帅”出现在各级政府文件中，几乎每个省、市乃至县都在发布“榜单”，面向全国寻找“揭榜人”。